La startup suiza Neural Concept recauda $27 millones para reducir el tiempo de diseño de vehículos eléctricos a 18 meses
A medida que la presión de los competidores chinos se intensifica y el mercado de vehículos eléctricos se estanca, los principales fabricantes de automóviles de EE. UU. y Europa están compitiendo para reducir el costo de producción de vehículos eléctricos para poder llegar a los precios y márgenes de beneficio de los automóviles de combustión interna. Pero para hacer eso, deben encontrar formas de hacer que el proceso de diseño sea más rápido y eficiente.
Ahora, una empresa derivada del Instituto Federal de Tecnología de Lausana (EPFL) en Suiza, ha recaudado $27 millones en una ronda de financiación de la Serie B para aplicar inteligencia artificial para resolver ese mismo punto doloroso.
En términos simples, Neural Concept permite a los diseñadores modelar cómo funcionarán los componentes antes de que puedan ser fabricados, no sirve solo tener el diseño de un componente, necesitas saber cómo va a comportarse como parte de un motor, por ejemplo. Ahí es donde entra esta plataforma. La aplicación podría ser útil en una amplia gama de industrias, como automotriz, microelectrónica, aeroespacial y energía.
La empresa dice que utiliza aprendizaje profundo en un entorno 3D, y combina el análisis de datos con el aprendizaje automático para acelerar los tiempos de desarrollo hasta en un 75% y la simulación de productos hasta en 10 veces.
Pierre Baqué, cofundador y CEO de Neural Concept, dijo que la plataforma acelera rápidamente lo que actualmente es un proceso manual. 'Digamos que tengo un diseño para una batería y me gustaría que funcione mejor para aumentar su eficiencia térmica. Nuestro software sugerirá algunas mejoras sobre cómo hacerlo más eficiente, porque el software conoce las propiedades de los materiales', explicó.
'Antes de nuestro software tienes, normalmente, un diseñador de CAD que dibuja diseños en 3D y los envía a alguien para hacer simulaciones numéricas muy complejas. Eso puede llevar mucho tiempo o tal vez requiera pruebas físicas. Pero ahora, nuestra plataforma puede guiar directamente al diseñador.'
Baqué piensa que su plataforma podría reducir el tiempo de desarrollo de un vehículo eléctrico de cuatro años a 18 meses.
El producto de la startup está siendo utilizado actualmente por Airbus, Bosch, General Electric, Mubea, Subaru y cuatro equipos de Fórmula 1. La empresa está trabajando con NVIDIA para optimizar las GPU del fabricante de tarjetas gráficas y el software CUDA.
Neural Concept se enfrenta a gigantes de la simulación de componentes mucho más grandes como ANSYS, que ha estado tratando de incursionar en este espacio de 'aprendizaje profundo' con sus propias plataformas.
La Serie B fue liderada por Forestay Capital, con la participación de inversores existentes Alven, Constantia New Business, HTGF y Aster Group. La ronda sigue a una Serie A de $9 millones en marzo de 2022 y una ronda inicial de $2 millones en 2020. El nuevo dinero se utilizará para contrataciones y expansión en Europa, APAC y EE. UU.
En un comunicado, Deborah Pittet, principal senior de Forestay Capital dijo: 'Neural Concept ha sido pionera en el Aprendizaje Profundo 3D, el vanguardia de la IA, y ha demostrado una tracción y resultados fenomenales con clientes en diversas industrias de todo el mundo'.
