La financiación de startups de inteligencia artificial en la fabricación está en auge a medida que EthonAI de Suiza recauda $16.5 millones

A medida que las fábricas y las instalaciones de fabricación se han vuelto 'más inteligentes' a través de sensores, robótica y otras tecnologías conectadas, esto ha creado un tesoro potencial de datos que pueden ser analizados en busca de ideas sobre cuellos de botella y otras áreas de mejora. O tal vez simplemente para acelerar procesos que de lo contrario requerirían un trabajo manual significativo.

Pero gran parte de los datos generados son no estructurados y no son fáciles de aprovechar de inmediato. Mientras que el análisis de big data ha sido durante años un pilar de industrias como las finanzas y la logística, aún no se ha integrado completamente en el ámbito de la fabricación. Esto ha creado una mina de oro de ideas sin explotar, y más recientemente un mercado incipiente para tecnologías diseñadas tanto para capturar como para dar sentido a una amplia variedad de datos de fabricación.

El mes pasado, la empresa con sede en Nueva York Oden Technologies, fundada en el Reino Unido, recaudó una ronda de financiación de la Serie B de $28.5 millones para impulsar el crecimiento de su plataforma de análisis de datos para fabricantes. Daedalus de Alemania recaudó $21 millones para aplicar inteligencia artificial a fábricas de fabricación de precisión. Y Robovision de Bélgica aseguró $42 millones para llevar inteligencia de visión por computadora a maquinaria industrial.

Ahora le toca a EthonAI, ya que la startup suiza anunció el jueves que ha recaudado CHF 15 millones ($16.5 millones) en una ronda de financiación de la Serie A liderada por Index Ventures, con la participación de General Catalyst, Earlybird y Founderful.

EthonAI encuentra los defectos en los productos

Con sede en Zurich y fundada en 2021 por el CEO Julian Senoner y el CTO Bernhard Kratzwald, EthonAI puede entrenar modelos de inteligencia artificial para casos de uso específicos, por ejemplo, en la fabricación de electrónica donde el cliente suministra imágenes de productos sin defectos y el software Inspector de EthonAI puede identificar defectos en la superficie de los productos durante el proceso de fabricación y ensamblaje. Apple adquirió recientemente una empresa llamada DarwinAI que cumple un propósito similar, en términos de automatizar el proceso de gestión de calidad visual en la fabricación de componentes.

Más ampliamente, sin embargo, EthonAI puede combinar datos de toda la configuración de fabricación de una empresa, desde sensores hasta paradas de línea, y construir una imagen de dónde las cosas funcionan bien y dónde no, e incluso comparar el rendimiento en múltiples instalaciones para ver dónde podría haber espacio para mejorar.

En sus tres años de historia, EthonAI ha acumulado algunos clientes bastante importantes incluyendo Siemens y el fabricante de chocolate Lindt.

Profundizando en los mercados objetivos de EthonAI, se revela que la fabricación de semiconductores es un área particular de enfoque, aunque la empresa no ha revelado ningún cliente específico en este espacio. Sin embargo, el bajo rendimiento es una preocupación conocida en el sector de chips, donde los defectos en las obleas de silicio pueden afectar el número de chips utilizables reales después de la producción. Cabe destacar que Apple supuestamente llegó a un acuerdo el año pasado con el fabricante de chips TSMC que aparentemente tenía tasas de rendimiento particularmente bajas (solo 55% en ese momento), con Apple firmando un acuerdo para pagar solo por las obleas buenas conocidas, ahorrando miles de millones de dólares en el proceso.

EthonAI, por su parte, dice que trabaja con un 'importante productor de semiconductores' que utiliza su plataforma para fusionar múltiples conjuntos de datos para realizar análisis y descubrir relaciones previamente desconocidas entre procesos, equipos y tasas de rendimiento.

'La fabricación se encuentra en un momento crítico, y las empresas que no se adaptan con IA corren el riesgo de quedarse rezagadas', dijo Senoner en un comunicado de prensa. 'Las fábricas están produciendo montañas de datos y la IA es la clave para desbloquear ideas que impulsen la excelencia operativa'.