Después de Tesla y OpenAI, la startup de Andrej Karpathy tiene como objetivo aplicar asistentes de IA a la educación

Andrej Karpathy, ex jefe de IA de Tesla e investigador en OpenAI, está lanzando Eureka Labs, una plataforma de educación 'nativa' de IA. En términos tecnológicos, eso generalmente significa construido desde cero con la IA en su núcleo. Y aunque las ambiciones de IA de Eureka Labs son elevadas, la empresa está comenzando con un enfoque más tradicional para la enseñanza.

Eureka Labs, con sede en San Francisco, que Karpathy registró como una LLC en Delaware el 21 de junio, tiene como objetivo aprovechar el progreso reciente en IA generativa para crear asistentes de enseñanza de IA que puedan guiar a los estudiantes a través de los materiales del curso.

Eureka Labs visualiza asistentes de IA o personalidades que trabajarían con un profesor humano para permitir que 'cualquiera aprenda cualquier cosa', según Karpathy, quien publicó la noticia en X. Los profesores seguirían diseñando el material del curso, pero serían apoyados por este asistente de IA. Aún no parece que la startup haya construido o probado la eficacia de integrar asistentes de IA en el aula. Al menos un estudio de la Universidad Estatal de Georgia encontró que los asistentes de enseñanza de IA ayudaron a algunos estudiantes a obtener mejores calificaciones.

La publicación de Karpathy apunta a un futuro potencial donde esos asistentes se basen en personas reales, al estilo de los extraños chatbots de celebridades de Meta o los chatbots de personajes de Character AI. La publicación en X, que se refleja en el nuevo sitio web rudimentario de Eureka, no proporciona mucha información sobre esta nueva startup, como si se trata solo de un MOOC con un chatbot o si se trata de un producto que Karpathy le gustaría implementar en, digamos, escuelas secundarias.

Karpathy no respondió a la solicitud de más información de TechCrunch.

Junto con la publicación en X anunciando la noticia, Karpathy incluyó lo que probablemente sea una imagen generada por IA de una escuela futurista, repleta de un edificio con forma de nave espacial, paneles solares por todas partes (incluso en el suelo) y una niña sonriente con... ¿eso son tres manos?

A pesar de afirmar que Eureka Labs tiene como objetivo construir asistentes de enseñanza de IA, Karpathy también señaló que el primer producto de la nueva empresa será un curso de IA, LLM101n, una clase a nivel de licenciatura que ayudará a los estudiantes a entrenar su propia IA. Este mini-yo será como una versión más pequeña del asistente de enseñanza de IA que Eureka Labs espera construir y escalar, según Karpathy. El pionero de la IA escribió en X, y en el nuevo sitio web rudimentario de Eureka, que los materiales del curso estarán disponibles en línea, y que la startup ejecutará cohortes digitales y físicas de personas que pasen juntas por los materiales.

El enlace para este curso de IA lleva a un repositorio de GitHub que insinúa un tipo diferente de curso al que Eureka Labs está anunciando, en lugar de 'Cómo construir un asistente de IA', el enlace lleva a un cómo hacer para construir un 'Modelo de Lenguaje Grande de IA Narrador (LLM)’.

“De la mano, podrás crear, refinar e ilustrar pequeñas historias con la IA”, dice el texto en la página. La clase promete enseñar a los entusiastas estudiantes de IA cómo 'construir todo de principio a fin desde lo básico hasta una aplicación web funcional similar a ChatGPT, desde cero en Python, C y CUDA, y con requisitos mínimos de ciencia de la computación'.

Cualquiera sea el curso que Eureka Labs tenga la intención de presentar primero, ninguno parece estar completo. Una nota publicada en la página de GitHub dice que tomará tiempo construir el curso y no hay un cronograma específico.

También no está claro si Karpathy ha financiado Eureka Labs por sí mismo o ha recibido respaldo de inversores, y cuál es el modelo de negocio de la startup. No hubo archivos públicos de inversiones relacionadas con Eureka Labs. El registro de LLC de la startup ante el Secretario de Estado de California está firmado solo por Karpathy, y no ha revelado si está trabajando con otros líderes destacados en el sector de la IA.

Karpathy señaló en X que Eureka Labs es la culminación de su pasión tanto por la IA como por la educación durante las últimas dos décadas. Karpathy enseñó aprendizaje profundo para visión por computadora en la Universidad de Stanford hasta 2015, cuando dejó la co-fundación de OpenAI. Dos años más tarde, Karpathy se trasladó a Tesla para liderar el equipo de IA del fabricante, donde lideró el equipo de visión por computadora de Tesla Autopilot. Autopilot es el sistema avanzado de asistencia a la conducción de Tesla que se basa en cámaras para ingerir datos ambientales y luego realizar ciertas tareas de conducción como control de crucero y dirección automática.

Karpathy dejó Tesla en 2022 y regresó a OpenAI, donde lideró un pequeño equipo relacionado con ChatGPT. En febrero, el científico investigador renunció a su cargo en OpenAI, también. En ambos casos, Karpathy insistió en que no hubo drama ni desacuerdo que llevara a su decisión de irse.

A lo largo de su carrera en Tesla y OpenAI, Karpathy ha seguido siendo educador. Actualmente lidera un curso en línea llamado Redes Neuronales: De cero a héroe que ayuda a los estudiantes a aprender a construir redes neuronales desde cero en código. Karpathy también tiene un canal de YouTube donde publica con cierta regularidad conferencias sobre LLMs e IA.