Para darles a las mujeres académicas enfocadas en IA y a otros su merecido —y tardío— momento en el foco, TechCrunch ha estado publicando una serie de entrevistas enfocadas en mujeres destacadas que han contribuido a la revolución de la IA. Estamos publicando estas piezas a lo largo del año a medida que continúa el auge de la IA, destacando trabajos clave que a menudo pasan desapercibidos. Lee más perfiles aquí.
En el foco hoy: Allison Cohen, la gerente senior de proyectos de IA aplicada en Mila, una comunidad con sede en Quebec de más de 1,200 investigadores especializados en IA y aprendizaje automático. Ella trabaja con investigadores, científicos sociales y socios externos para implementar proyectos de IA socialmente beneficiosos. El portafolio de trabajo de Cohen incluye una herramienta que detecta la misoginia, una aplicación para identificar la actividad en línea de presuntas víctimas de trata de personas, y una aplicación agrícola para recomendar prácticas agrícolas sostenibles en Ruanda.
Anteriormente, Cohen fue copresidenta de descubrimiento de medicamentos de IA en la Asociación Global de Inteligencia Artificial, una organización para guiar el desarrollo y uso responsable de la IA. También se desempeñó como consultora de estrategia de IA en Deloitte y consultora de proyectos en el Centro de Política Digital Internacional, un think tank canadiense independiente.
P&R
De manera breve, ¿cómo empezaste en IA? ¿Qué te atrajo al campo?
...（略）...¿Cuál es la mejor manera de construir IA de manera responsable?
La gente a menudo recurre a los principios éticos de IA para afirmar que su tecnología es responsable. Desafortunadamente, la reflexión ética solo puede comenzar después de que se hayan tomado una serie de decisiones, incluyendo pero no limitado a:
- ¿Qué estás construyendo?
- ¿Cómo lo estás construyendo?
- ¿Cómo se desplegará?
Si esperas hasta después de que se hayan tomado estas decisiones, habrás perdido innumerables oportunidades para construir tecnología responsable.
En mi experiencia, la mejor manera de construir IA responsable es ser consciente —desde las primeras etapas de tu proceso— de cómo se define tu problema y qué intereses satisface; cómo la orientación apoya o desafía las dinámicas de poder preexistentes; y qué comunidades se verán empoderadas o desempoderadas a través del uso de la IA.
Si quieres crear soluciones significativas, debes navegar estos sistemas de poder cuidadosamente.
¿Cómo pueden los inversores impulsar mejor la IA responsable?
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