Google apuesta por completo por la IA generativa en Google Cloud Next
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Esta semana en Las Vegas, 30,000 personas se reunieron para escuchar lo último y lo mejor de Google Cloud. Lo que escucharon fue toda inteligencia artificial generativa, todo el tiempo. Google Cloud es ante todo un proveedor de infraestructura y plataforma en la nube. Si no lo sabías, podrías haberlo pasado por alto en la avalancha de noticias sobre IA.
No para minimizar lo que Google presentó, pero al igual que Salesforce el año pasado en su show itinerante en la ciudad de Nueva York, la compañía apenas mencionó su negocio principal, excepto en el contexto de la IA generativa, por supuesto.
Google anunció una serie de mejoras en IA diseñadas para ayudar a los clientes a aprovechar el modelo de lenguaje grande Gemini (LLM) y mejorar la productividad en toda la plataforma. Es un objetivo loable, por supuesto, y a lo largo de la presentación principal del Día 1 y la presentación de desarrolladores al día siguiente, Google intercaló los anuncios con una cantidad saludable de demostraciones para ilustrar el poder de estas soluciones.
Pero muchos parecían un poco demasiado simples, incluso teniendo en cuenta que debían comprimirse en una presentación con un tiempo limitado. Se basaron principalmente en ejemplos dentro del ecosistema de Google, cuando casi todas las empresas tienen gran parte de sus datos en repositorios fuera de Google.
Algunos de los ejemplos realmente parecían poder hacerse sin IA. Durante una demostración de comercio electrónico, por ejemplo, el presentador llamó al proveedor para completar una transacción en línea. Estaba diseñado para mostrar las capacidades de comunicación de un bot de ventas, pero en realidad, el paso podría haberse completado fácilmente por el comprador en el sitio web.
Eso no quiere decir que la IA generativa no tenga algunos casos de uso poderosos, ya sea creando código, analizando un corpus de contenido y pudiendo consultarlo, o pudiendo hacer preguntas sobre los datos de registro para entender por qué un sitio web se cayó. Además, los agentes basados en tareas y roles que la compañía presentó para ayudar a los desarrolladores individuales, personas creativas, empleados y otros, tienen el potencial de aprovechar la IA generativa de maneras tangibles.
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