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Las 18 startups más interesantes del YC Demo Day muestran que estamos en una burbuja de IA

American Timesis Monday, June 24 2024

La primavera significa lluvia, el regreso de las flores y, por supuesto, el primer día de demostración de Y Combinator del año. Durante el primer día de presentación del famoso acelerador de la cohorte de Invierno 2024, un grupo de empleados de TechCrunch sintonizó, tomó notas, intercambió bromas y lentamente fue eliminando a las decenas de empresas que se presentaban para crear una lista de favoritas tempranas.

La IA fue, no sorprendentemente, el tema más importante, con 86 de las 247 empresas llamándose a sí mismas startups de IA, pero estamos alcanzando el territorio de la burbuja dado que 187 mencionan la IA en sus presentaciones.

Desde música generada por AI y aplicaciones de subvenciones, hasta nuevas aplicaciones fintech interesantes e incluso algún trabajo en tecnología de la salud, había algo para todos. Estamos de vuelta el jueves para el segundo día de presentaciones. Hasta entonces, si no pudiste ver en directo, aquí tienes una lista de algunas de las mejores del primer día.

Favoritos del personal de TechCrunch

Aidy

Lo que hace: Usa IA para ayudar a las empresas a encontrar y solicitar subvenciones
Por qué es un favorito: Obtener subvenciones no es fácil. Max Williamson, Peter Crocker y Greg Miller lo saben bien: han trabajado entre ellos en la Fundación Rockefeller y en el Departamento de Vivienda y Desarrollo Urbano de los EE. UU., donde las subvenciones son moneda común. Encontrar y solicitar subvenciones implica filtrar montones de papeleo y presentar innumerables formularios, un proceso costoso y que consume mucho tiempo. Entonces, ¿por qué no tener ayuda de la IA? Esa es la idea detrás de su startup Aidy, que se enfoca exclusivamente en las subvenciones del Programa de Energía Rural para América por ahora. Después de hacer algunas preguntas, Aidy evalúa la competitividad de una organización para las subvenciones navegando por los requisitos de elegibilidad y los criterios de puntuación, y luego realiza un primer intento de completar los formularios relevantes. Aidy está claramente en la etapa de prueba de concepto, a juzgar por el estado de sus herramientas. Pero el concepto es interesante, asumiendo que la IA de la plataforma no cometa demasiados errores.
Quién lo escogió: Kyle

Givefront

Lo que hace: Sirve como plataforma bancaria para organizaciones sin ánimo de lucro
Por qué es un favorito: Si estás en el espacio sin ánimo de lucro, los requisitos de cumplimiento y regulación te obligan a manejar las finanzas de manera un poco diferente. Ahí es donde entra en juego Givefront. Fundada por Ethan Sayre y Matt Tengtrakool, que anteriormente lanzaron una startup para ayudar a los prestatarios establecidos en Nigeria, Givefront ofrece servicios bancarios, gestión de gastos y gobernanza financiera para organizaciones sin ánimo de lucro. Específicamente, Givefront proporciona cuentas a organizaciones sin ánimo de lucro para almacenar dinero e integrar donaciones, pagos y reembolsos, así como funciones para informes automáticos y presentaciones regulatorias anuales. Ciertamente, Givefront no es la única opción bancaria para organizaciones sin ánimo de lucro que hay. Pero parece ser una de las primeras construidas desde cero con este propósito, lo cual sin duda tiene su propio atractivo.
Quién lo escogió: Kyle

Buster

Lo que hace: Software que enlaza bases de datos y grandes modelos de lenguaje
Por qué es un favorito: Hay mucha atención en el mercado en las empresas que hacen grandes modelos de lenguaje, entre más grandes, más rápidos, más inteligentes; ya te haces una idea. Pero cuando se trata de implementar realmente modelos de IA modernos dentro de una empresa, te encuentras con problemas de datos. Por ejemplo, Skyflow, una startup que cubrí recientemente, está trabajando para mantener la información sensible fuera de los usuarios incorrectos de LLM. Buster llamó la atención porque parece estar trabajando en un problema con el que un montón de empresas se encontrarán. Claro, los nuevos modelos son geniales, pero vender software de selecciones y palas durante la fiebre del oro de la IA probablemente sea un buen modelo de negocio. ¡Me gusta!
Quién lo escogió: Alex

Numo

Lo que hace: Servicios bancarios para contratistas en mercados emergentes
Por qué es un favorito: Crear mejores soluciones de nómina para trabajadores remotos e internacionales no es nuevo, pero el enfoque de Numo en contratistas en mercados emergentes destaca específicamente. También es inteligente que Numo esté construyendo un producto bancario sobre su sistema de nómina para que estos contratistas, muchos de los cuales estarían basados en países con monedas que fluctúan con frecuencia, tengan un lugar más seguro para almacenar sus fondos ganados.
Quién lo escogió: Becca

Intercept

Lo que hace: Usa IA para ayudar a las marcas de bienes de consumo a reunir tarifas minoristas y disputar las inválidas
Por qué es un favorito: Muchas marcas de bienes de consumo, especialmente las emergentes, tienen márgenes muy pequeños que se ven reducidos por numerosas tarifas que cubren el estanteado, el empaquetado de cantidades incorrectas y el envío de productos dañados. Intercept dice que detectar y señalar tarifas inválidas podría devolver a las marcas de bienes de consumo un promedio del 15% de sus ingresos que de otro modo se habrían gastado en tarifas inexactas. Parece ser un problema que vale la pena resolver.
Quién lo escogió: Becca

Nuanced Inc.

Lo que hace: Ayuda a detectar deep fakes y desinformación
Por qué es un favorito: Me interesa cualquier tecnología que busque formas de analizar el inevitable aumento de deep fakes y desinformación con el que ya nos estamos encontrando. La inteligencia artificial se está volviendo más sofisticada hora a hora, y estamos a punto de entrar en un mundo donde lo correcto, lo incorrecto, el hecho y la ficción ya han empezado a desdibujarse. Los deep fakes son de particular preocupación para las mujeres, como se vio en lo que le sucedió a Taylor Swift, y con una regulación gubernamental lenta en este espacio, agradezco cualquier investigación y tecnología centrada en tratar de abordar nuestras cada vez mayores necesidades de ciberseguridad.
Quién lo escogió: Dom

Vectorview

Lo que hace: Evaluación personalizada de LLM
Por qué es un favorito: Una de mis cosas favoritas para leer cuando un nuevo y gran LLM llega al mercado son sus estadísticas de referencia. Por ejemplo, el modelo Claude 3 Opus de Anthropic tiene un 50,4% CoT de 0 disparos en "Razonamiento a nivel de graduado, GPQA, Diamante". Es información súper esclarecedora. Haciendo bromas a un lado, no lo es. Por eso me gusta la idea en la que está trabajando Vectorview, es decir, la capacidad de probar LLM y agentes de IA para el caso de uso particular de una empresa. Sospecho que al tener sus herramientas de prueba más cerca del usuario final que del lado académico de las cosas, Vectorview podría estar en algo grande.
Quién lo escogió: Alex

Abel

Lo que hace: Usa IA para ayudar a los abogados a analizar documentos legales más rápido
Por qué es un favorito: Sean Safahi, cofundador de Abel, dijo que esto elimina la necesidad de que los abogados elijan "profundidad sobre amplitud". Creo que cualquier tecnología que ayude a los abogados a hacer argumentos y decisiones más informadas es algo bueno. Acelerar el proceso legal y hacerlo más preciso parece ser una estrategia sólida. Vale la pena señalar que introducir IA y automatización en el proceso legal agrega un riesgo de privacidad y los usuarios de Abel deberán avanzar con cuidado.
Quién lo escogió: Becca

Soundry AI, Sonauto

Lo que hacen: Generación de música alimentada por IA
Por qué son favoritos: La tecnología de Soundry AI podría ser increíblemente útil para crear música que se adapte perfectamente en segundo plano. Muzak, melodías de ascensor, bandas sonoras de aprendizaje corporativo, lo que sea que suene en restaurantes ruidosos que nunca puedes entender del todo, pero podría ser una canción que conoces. Es un mercado grande, y puedo ver a las empresas ajustando sus propias mezclas para obtener la vibra correcta. Luego está Sonauto, una startup que quiere ayudarte a hacer éxitos. Soy más escéptico aquí, principalmente porque la música que más amo requiere mucho esfuerzo humano para empujar los límites de lo que la música puede ser. El último álbum de Tesseract es un buen ejemplo. Demonios, qué increíble obra de arte. Dicho esto, estoy abierto a estar equivocado aquí, y que eventualmente los robots escribirán mejor metal progresivo, pop y jazz experimental que nosotros, los humildes mortales. Amo la música, amo la tecnología, así que presumo que eventualmente amaré su unión. (Aunque también tengo preocupaciones de derechos de autor aquí con respecto al material fuente, debo añadir ya que no soy muy divertido.)
Quién los escogió: Alex

Starlight Charging

Lo que hace: Cargadores de vehículos eléctricos y software de gestión para apartamentos, condominios y edificios comerciales
Por qué es un favorito: La mayoría de la carga de vehículos eléctricos se hace en casa, a menos que vivas en un edificio multifamiliar, donde la infraestructura puede ser escasa y obligar a los conductores a buscar energía en otros lugares. Eso no solo es un dolor de cabeza para los conductores, también es un ingreso no realizado para los propietarios de edificios. Starlight Charging centraliza partes clave de la infraestructura para mantener los costos bajos. \"Dado que nuestros costos de instalación son tan bajos, en realidad podemos ofrecer nuestra solución sin ningún costo inicial y seguir ganando dinero\", dijo el fundador Andrew Kouri. \"Nuestro período de recuperación es inferior a un año. La empresa parece estar prestando atención a los detalles, ofreciendo su propio equipo de carga que cumple con el estándar Plug & Charge para pagos y viene con un cable extraíble que es fácil de cambiar en caso de daños o vandalismo. Eso debería ayudar con el mantenimiento, algo que ha tropezado a muchas otras redes de carga de vehículos eléctricos.\"
Quién lo escogió: Tim

Eggnog.ai

Lo que hace: Creación y alojamiento de videos en línea para clips generados por IA
Por qué es un favorito: Silencié la transmisión del Día de Demostración para probar esto — puedes ver mi creación aquí — porque una de las cosas que me decepciona constantemente es la falta de nuevas películas de ciencia ficción para ver tarde en la noche. ¡Necesitamos más! Por lo tanto, las herramientas de creación de video que dependen de sugerencias de usuario son súper interesantes para mí. Añade el hecho de que los contenidos generados por IA podrían no encontrar un hogar permanente en plataformas de video convencionales (seguridad de marca, preocupaciones sobre derechos de autor, la lista continúa), Eggnog podría estar en algo. Sin embargo, aunque mi pequeño clip de video fue genial, está tan cerca de una película de larga duración como mis garabatos de la mejor serie animada ahí fuera.
Quién lo escogió: Alex

Pump

Lo que hace: Agrupa pequeñas empresas para que puedan ahorrar en AWS
Por qué es un favorito: Esta es una gran aproximación para ayudar a pequeñas y emergentes empresas a obtener los servicios en la nube que necesitan sin tener que gastar una parte significativa de su capital en software. La decisión de Pump de monetizar a través de AWS, no a las pequeñas empresas en sí, es inteligente y hace mucho más probable que pueda generar una tracción sólida. Es fácil emocionarse por una empresa llamada el \"Costco del cómputo en la nube\".
Quién lo escogió: Becca

Pico

Lo que hace: Busca organizar capturas de pantalla
Por qué es un favorito: Es un favorito porque tengo, como 13,000 fotos en mi teléfono, la mayoría de las cuales son capturas de pantalla. Y cuando necesito encontrar una captura de pantalla, estoy atrapado buscando en el abismo de la biblioteca de mi teléfono. Tener algo que ayude a agrupar estas fotos podría ser un salvavidas que me permita atender las tareas importantes, como enviar memes oportunamente al chat grupal. El fundador lo describió como Pinterest para capturas de pantalla, lo cual también me atrapó ya que soy un ávido usuario de Pinterest. Cualquier cosa que haga que el agrupamiento y compartido de fotos sea más fácil y divertido es un producto que seguramente usaré.
Quién lo escogió: Dom

TrueClaim

Lo que hace: Usa AI para ayudar a las empresas autofinanciadas a ahorrar un 7% en seguros de salud
Por qué es un favorito: Los costos de seguro de salud están aumentando. Las grandes corporaciones pueden \"absorber\" las tarifas, pero absorber el alto costo es mucho más difícil para las pequeñas y medianas empresas. A menudo, las PYME se ven obligadas a pasar gran parte de lo que pagan a sus empleados. Siete por ciento puede no parecer mucho, pero dado que el seguro de salud puede costar miles de dólares al año, los ahorros podrían ser significativos para una pequeña empresa o startup.
Quién lo escogió: Marina

Manifold Freight

Lo que hace: Agrega fletes puntuales
Por qué es un favorito: Los fundadores descubrieron la demanda de tecnología de fletes puntuales construyendo una solución similar en Convoy y notaron que era la única parte rentable de la empresa cerrada que fue adquirida por Flexport. Manifold Freight se está centrando en empresas que tienen 50 o más camiones, lo que significa que están apuntando a una base de clientes que otro software de fletes está pasando por alto. Además, al dirigirse a transportistas más grandes significa que sus clientes probablemente tienen más fondos para gastar en nueva tecnología.
Quién lo escogió: Becca

Shepherd

Lo que hace: Asistente de enseñanza personalizado que combina tutores humanos con IA
Por qué es un favorito: Me gustó esto porque a diferencia de otros asistentes de aprendizaje, Shepherd trabaja con instituciones académicas. Esto significa que la startup no solo está autorizada para tutorizar a los estudiantes, también sabe exactamente qué material necesita ser aprendido. Shepherd también afirma que puede ayudar a planificar y administrar el tiempo de los estudiantes. Me habría gustado tener esto cuando estaba en la universidad. No siempre estaba claro cuál tarea de aprendizaje sería más desafiante, y eso me quitó mucho tiempo valioso. Algunas de las incontables horas que desperdicié aprendiendo a escribir código y hacer que el programa funcionara podrían haber sido mejor asignadas a cálculo, que tampoco era fácil.
Quién la escogió: Marina