Sirion, ahora valorada en alrededor de $1 mil millones, adquiere Eigen en un juego de consolidación de herramientas de inteligencia artificial empresarial

En este momento hay mucho revuelo sobre la inteligencia artificial generativa y el impacto que podría tener en las empresas. Pero si miras más allá de la exageración y de los acuerdos de alto perfil como el de OpenAI y PwC la semana pasada, verás que el mundo ya lleva años utilizando herramientas de inteligencia artificial no codificadas orientadas al cliente para extraer información y trabajar más rápido.

Ahora, uno de los pioneros en este espacio, Sirion Labs, especialista en contratos, está adquiriendo a otro pionero en inteligencia artificial empresarial, Eigen Technologies, que hasta la fecha se ha centrado en analizar y extraer información y datos de documentos en sectores como el seguro, las finanzas y el legal.

El acuerdo no solo pone de manifiesto la oportunidad en aumento de la demanda de IA en el mercado B2B, sino también una tendencia más amplia en TI empresarial. Actualmente, los usuarios finales prefieren soluciones más simples y únicas en lugar de adoptar múltiples soluciones puntuales para sus necesidades de TI, lo que lleva a la consolidación entre quienes construyen estas últimas.

Eigen y Sirion no están revelando los términos financieros del acuerdo, pero a continuación se incluye un contexto relevante que cuenta parte de la historia.

Eigen, con sede en Londres, está liderada y cofundada por el Dr. Lewis Liu, un doctor en Oxford que estudió tanto arte como física. Mientras aún era estudiante, Liu inventó un nuevo láser de rayos X, y parte de esa matemática luego se reaplicó en los algoritmos que Eigen construyó para extraer y comprender el lenguaje natural.

Lo que ha estado haciendo durante años podrías describirlo como inteligencia artificial generativa, aunque esa no es la terminología que utiliza la empresa. Las herramientas no codificadas de la startup resumen y extraen significado de documentos extensos y típicamente no estructurados y arcanos; Eigen construyó su propio conjunto de datos y motor de inteligencia para respaldarlo. Está dirigido a usuarios no técnicos, no se necesitan científicos de datos para implementarlo y usarlo, y los casos de uso típicos podrían ser la búsqueda básica, información, resúmenes y con fines de cumplimiento normativo.

Eigen ha recaudado poco más de $80 millones hasta la fecha, y la última valoración que tenemos de ella fue en 2019, cuando recaudó $37 millones y fue valorada en alrededor de $170 millones. Sus inversores incluyeron a Goldman Sachs (un patrocinador estratégico) y Dawn Capital.

Liu dijo que antes de este acuerdo, Eigen tenía “varias ofertas sobre la mesa, incluidas hojas de términos para continuar financiando el negocio”. Eso significa que Eigen estaba bajo cierta presión: se estaba acercando al final de su período de operación y necesitaba tomar una decisión. Pero con una cartera de clientes bastante impresionante (trabaja con varios bancos muy grandes y otros nombres de grandes empresas), tenía otras ofertas de adquisición sobre la mesa y ofertas de financiación, aunque en un mercado que sigue siendo complicado para las startups que buscan rondas de crecimiento, incluso para las startups de inteligencia artificial, los términos de financiamiento pueden parecer más difíciles en este momento. Sirion salió como la mejor opción de la selección.

Liu dijo que las empresas ya estaban colaborando en acuerdos comerciales, debido a cómo las empresas están comprando TI, y las dos parecían tener una “visión conjunta”. Liu se convertirá en el director de IA de la empresa liderando un nuevo centro en Londres.

Por su parte, Sirion fue fundada en India y hasta la fecha se ha centrado en contratos, específicamente en la aplicación de inteligencia artificial en el área de la gestión del ciclo de vida de los contratos. Sus herramientas también son genAI-ish: puedes usar consultas conversacionales para buscar y extraer información, similar a Eigen; junto con eso, también proporciona IA para analizar contratos para asegurarse de que los usuarios entiendan los términos, para averiguar el valor total del contrato y para identificar posibles lagunas. Actualmente construye personalizaciones y “pequeños modelos de lenguaje”, pero también se integra con aquellos que construyen modelos LLM fundamentales más grandes para impulsar sus herramientas.

La última ronda de Sirion, una Serie D, fue inicialmente de $85 millones, pero luego finalmente se cerró en $110 millones, con sus inversores incluyendo Peak XV (anteriormente Sequoia India) y Tiger Global.

Confirmamos que Sirion ahora está valorada en alrededor de $1 mil millones, una cifra que Sirion no había revelado previamente, y que todavía tiene gran parte de esa Serie D aún en el banco. Dice que trabaja con más de 250 grandes empresas que gestionan más de 7 millones de contratos por un valor de $800 mil millones.

Sirion aún no es rentable, y tiene entre uno y dos años de margen de maniobra restante, dependiendo de lo exuberante y adquisitivo que se sienta. Las adquisiciones están sobre la mesa, de todos modos. La idea principal, dijo el CEO y fundador Ajay Agrawal en una entrevista, es que están buscando adquisiciones "lideradas por la tecnología", no adquisiciones de clientes.

“Creo que el panorama en los próximos 18 a 24 meses estará en una mentalidad de consolidación [en nuestro espacio], y francamente, hay muchas áreas laterales para la IA… hablaremos”, dijo.

Por otro lado, parece que Sirion también está hablando de adquisiciones aguas arriba. Un gran comprador objetivo podría ser uno de los mayores jugadores de sistemas de registro. SAP actualmente está trabajando con Icertis, Salesforce tiene un acuerdo con Ironclad y Oracle es el principal socio de Sirion. Habrá más alianzas como estas, algunas eventualmente se traducirán en adquisiciones como parte de esa tendencia más amplia de consolidación, predijo Agrawal.

“Recibimos interés entrante de todos”, dijo. Estén atentos a este espacio.